Modélisation Mathématique et Informatique à Base d'Agents

Concevoir de nouvelles architectures de couplage de modèles hybrides combinant équations différentielles (Edo/EDP) et approches discrètes (automates cellulaires, agents).

Améliorer la scalabilité spatiale et temporelle des simulateurs pour la modélisation à l'échelle de territoires entiers.

Développer des méthodes d'exploration de modèles et de calibration automatisée via des algorithmes évolutionnistes et l'apprentissage automatique.

Appliquer ces méthodes pour la gestion des crises épidémiologiques, la planification urbaine, et l'adaptation aux changements climatiques au Sénégal et dans la sous-région.