Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond

Développer des architectures de réseaux de neurones profonds optimisées pour des dispositifs embarqués et des zones à faible connectivité (IoT intelligent).

Concevoir des modèles de traitement du langage naturel (NLP) spécifiquement adaptés aux langues locales sénégalaises et sous-régionales.

Intégrer des approches d'IA explicable (XAI) pour faciliter l'adoption technologique dans les domaines sensibles comme le diagnostic médical assisté.

Hybrider l'apprentissage profond avec la modélisation à base d'agents pour créer des agents virtuels cognitivement riches.